September 19, 2025
|อ่าน 9 นาที
การเปลี่ยนแปลงไปสู่การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเกิดขึ้นเร็วกว่าที่นักการตลาด B2B และผู้นำธุรกิจหลายคนคาดการณ์ไว้ ณ เดือนมีนาคม 2025 13.1% ของผลการค้นหาทั้งหมดบนเดสก์ท็อปในสหรัฐอเมริกา มี ภาพรวม AI (AI Overview) รวมอยู่ด้วย ซึ่งเป็นตัวเลขที่เพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าในเวลาเพียงสองเดือน (Semrush, 2025)
สำหรับกลุ่มธุรกิจที่เน้นความรู้สูง เช่น การดูแลสุขภาพ กฎหมาย และเทคโนโลยี เปอร์เซ็นต์นี้สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากการสรุปผลเชิงสร้างสรรค์กลายเป็นคำตอบพื้นฐานสำหรับคำค้นหาเชิงข้อมูล
การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลกระทบต่อวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเนื้อหาและวิธีที่แบรนด์ถูกค้นพบแล้ว ผลการศึกษาโดย Raptive พบว่าการมีคำตอบที่สร้างโดย AI อาจนำไปสู่การคลิกเข้าชมเว็บไซต์ลดลง 25% สำหรับหน้าที่ติดอันดับสูงสุด (Raptive, 2024)
อย่างไรก็ตาม ในภาคธุรกิจ B2B ผลกระทบนั้นลึกซึ้งกว่าแค่การเข้าชมที่หายไป แต่เป็นเรื่องของการสูญเสียความเกี่ยวข้องในเส้นทางการตัดสินใจซื้อของลูกค้า
นอกจากนี้ Forrester คาดการณ์ว่าภายในสิ้นปี 2025 45% ของผู้มีอำนาจตัดสินใจในธุรกิจ B2B จะใช้เครื่องมือ AI เชิงสนทนา เช่น ChatGPT หรือ Copilot ในระหว่างขั้นตอนการวิจัยและเปรียบเทียบผู้ให้บริการ (Forrester, 2024)
สิ่งนี้ทำให้การเรียนรู้การปรับแต่งสำหรับ LLM Engine (LEO) ไม่ใช่แค่ส่วนเสริมของ SEO อีกต่อไป แต่เป็นความได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญ ในโลกที่ AI เป็นผู้ตัดสินว่าแบรนด์ใดน่าเชื่อถือ การเป็นคำตอบของ AI จึงกลายเป็นมาตรวัดใหม่ของการมองเห็น
สัญญาพื้นฐานระหว่างธุรกิจและลูกค้าบนโลกออนไลน์ได้เปลี่ยนแปลงไปแล้ว ตลอดสองทศวรรษที่ผ่านมา ข้อตกลงนั้นเรียบง่าย: ลูกค้าถามคำถาม และเครื่องมือค้นหาจะแสดงรายการคำตอบที่เป็นไปได้เพื่อให้คลิก ยุคนั้นสิ้นสุดลงแล้ว
ปัจจุบัน ภูมิทัศน์ดิจิทัลถูกครอบงำโดย แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models หรือ LLMs) ซึ่งเป็นระบบ AI ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาลเพื่อทำความเข้าใจและสร้างภาษาของมนุษย์
LLMs เหล่านี้ขับเคลื่อนประสบการณ์การค้นหาสองรูปแบบที่พลิกโฉมวงการ:
ผลลัพธ์คือตอนนี้ลูกค้าคาดหวังคำตอบที่ชัดเจนและรวดเร็ว ไม่ใช่แค่รายการตัวเลือก การเปลี่ยนแปลงนี้ได้เปลี่ยนวิธีที่พวกเขาค้นพบแบรนด์และค้นหาข้อมูลไปอย่างสิ้นเชิง
สำหรับผู้นำธุรกิจ คำถามไม่ใช่ “เราจะได้รับการคลิกได้อย่างไร?” อีกต่อไป แต่เป็น “เราจะเป็นคำตอบได้อย่างไร?”
ศาสตร์ที่เข้ามาตอบโจทย์ความจริงใหม่นี้คือ LEO (LLM Engine Optimization)
LEO (LLM Engine Optimization) หมายถึงแนวปฏิบัติในการปรับแต่งเนื้อหา ข้อมูล หรือการโต้ตอบให้เหมาะสมกับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยเฉพาะ เช่น ChatGPT, Claude หรือ Gemini แทนที่จะเป็นเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมอย่าง Google หรือ Bing
ในขณะที่ผู้ใช้หันมาใช้ LLMs เพื่อตอบคำถาม ตัดสินใจ และสรุปข้อมูลมากขึ้น LEO กำลังกลายเป็นวิวัฒนาการขั้นต่อไปของ SEO (Search Engine Optimization) แต่เป็นการทำเพื่อเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI แทนที่จะเป็นเว็บครอว์เลอร์
การลดลงของการคลิกแบบดั้งเดิม แม้จะน่ากังวล แต่ก็ซ่อนความจริงที่สำคัญกว่าไว้ นั่นคือ ทราฟฟิกที่ได้รับอิทธิพลจาก AI เปลี่ยนเป็นลูกค้าได้ดีกว่า
ผลการศึกษาชี้ว่าผู้เข้าชมที่มาจากคำแนะนำที่สร้างโดย AI อาจมีคุณค่ามากกว่าถึง 4.4 เท่า เมื่อเทียบกับผู้เข้าชมจากการค้นหาทั่วไป เพราะพวกเขามาพร้อมกับความไว้วางใจที่สูงกว่าและความตั้งใจที่ชัดเจนกว่า (Semrush, 2025)
รายงาน B2B Benchmark ประจำปี 2025 สนับสนุนการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมนี้: ลูกค้าเป้าหมาย (leads) ที่อ้างอิงถึงคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย AI ระหว่างการกรอกฟอร์มหรือการสาธิตผลิตภัณฑ์ เปลี่ยนเป็นลูกค้าได้เร็วกว่า 34% และมีแนวโน้มที่จะเข้าสู่ขั้นตอนการขาย (pipeline stage) มากกว่าลูกค้าเป้าหมายที่มาจาก SEO แบบดั้งเดิมถึง 2.3 เท่า (ZoomInfo, 2025)
สิ่งนี้ตอกย้ำความสำคัญของกลยุทธ์ LEO ที่ให้ความสำคัญกับผู้คนเป็นอันดับแรก ซึ่งสร้างขึ้นจากความโปร่งใส ประโยชน์ใช้สอย และความไว้วางใจในโลกดิจิทัล คุณไม่สามารถเล่นตุกติกกับ AI ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อให้บริการผู้ใช้ได้ หนทางเดียวที่จะไปต่อคือการปรับตัวให้สอดคล้องกับเป้าหมายนั้น นั่นคือการส่งมอบเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ ถูกต้อง และน่าเชื่อถือที่สุด
การมุ่งเน้นไปที่คำถามและปัญหาที่แท้จริงของกลุ่มเป้าหมายของคุณ จะเป็นการส่งสัญญาณถึงความเชี่ยวชาญในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งเป็นสิ่งที่ LLMs ได้รับการฝึกฝนให้ตรวจจับและจัดลำดับความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ผลลัพธ์ที่ได้ไม่ใช่แค่การมองเห็นที่สูงขึ้นในคำตอบที่สร้างโดย AI แต่ยังเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ในระยะยาว นั่นคือชื่อเสียงของแบรนด์คุณในฐานะเสียงที่น่าเชื่อถือและเป็นที่ยอมรับในตลาดของคุณ
LEO ส่งผลต่อการมองเห็นของคุณในระบบนิเวศใหม่ที่กำลังเติบโตของ “เครื่องมือให้คำตอบ” (answer engines) ตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดในช่วงกลางปี 2025 ได้แก่:
กลยุทธ์ LEO ที่ประสบความสำเร็จจะแปลงหลักการที่ให้ความสำคัญกับผู้คนเป็นอันดับแรกนี้ไปสู่การปฏิบัติหลัก 5 ประการ
LLMs ถูกออกแบบมาเพื่อจัดลำดับความสำคัญของเนื้อหาที่แสดงให้เห็นถึงประสบการณ์ ความเชี่ยวชาญ ความน่าเชื่อถือ และความไว้วางใจ (E-E-A-T)
สิ่งที่ต้องทำ: ก้าวข้ามเนื้อหาทั่วๆ ไป เผยแพร่ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณเอง การวิเคราะห์อุตสาหกรรมที่ไม่เหมือนใคร และกรณีศึกษาที่แสดงให้เห็นถึงประสบการณ์ตรงของคุณ นำเสนอผู้เขียนที่มีชื่อและประวัติที่น่าเชื่อถือ และเชื่อมโยงไปยังโปรไฟล์ผู้เชี่ยวชาญของพวกเขา
ความเชี่ยวชาญของคุณต้องชัดเจนสำหรับเครื่องจักร
สิ่งที่ต้องทำ: ใช้โครงสร้างหัวข้อที่เป็นลำดับตรรกะ ย่อหน้าสั้นๆ และรายการสัญลักษณ์ (bulleted lists) ใช้ Schema Markup ซึ่งเป็นโค้ดประเภทหนึ่งที่ทำหน้าที่เหมือน “ป้ายกำกับที่มองไม่เห็น” เพื่อบอก AI อย่างชัดเจนว่าเนื้อหาของคุณเกี่ยวกับอะไร (เช่น นี่คือคำถามที่พบบ่อย นี่คือรีวิวผลิตภัณฑ์)
LLMs เข้าใจโลกผ่าน “Entities” ซึ่งก็คือ บุคคล สถานที่ แบรนด์ และแนวคิดที่เฉพาะเจาะจง
สิ่งที่ต้องทำ: เสริมความแข็งแกร่งให้แบรนด์ของคุณในฐานะ entity โดยทำให้แน่ใจว่าชื่อบริษัทและรายละเอียดของคุณสอดคล้องกันทั่วทั้งเว็บ มุ่งเน้นไปที่การได้รับการกล่าวถึงแบรนด์ (brand mentions) ในเนื้อหาของบุคคลที่สามที่มีชื่อเสียง เช่น บทความข่าวและบล็อกในอุตสาหกรรม เนื่องจากสิ่งเหล่านี้เป็นสัญญาณที่ทรงพลังของความน่าเชื่อถือ
ผู้ใช้หันมาหา AI เพื่อหาคำตอบ ไม่ใช่เรียงความ
สิ่งที่ต้องทำ: สร้างเนื้อหาเพื่อตอบคำถามเชิงสนทนาที่เฉพาะเจาะจงที่ลูกค้าของคุณถาม ใช้เครื่องมือเพื่อค้นหาคำค้นหาในหัวข้อ “People Also Ask” และการสนทนาในฟอรัมบนเว็บไซต์อย่าง Reddit และ Quora จากนั้นสร้างคำตอบที่ดีที่สุดและครอบคลุมที่สุด
ความเข้าใจของ LLM ที่มีต่อแบรนด์ของคุณไม่ได้จำกัดอยู่แค่บนเว็บไซต์ของคุณ มันสังเคราะห์ข้อมูลจากรอยเท้าทางดิจิทัลทั้งหมดของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ: ตรวจสอบและจัดการชื่อเสียงออนไลน์ของคุณอย่างสม่ำเสมอ รีวิวจากลูกค้า ข่าวที่นำเสนอ และการปรากฏตัวบนโซเชียลมีเดียของคุณล้วนมีส่วนต่อการรับรู้ของ AI เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของคุณ การมีส่วนร่วมในเชิงบวกบนแพลตฟอร์มเหล่านี้เป็นกิจกรรมหลักของ LEO
LEO ไม่ใช่แค่รายการตรวจสอบเนื้อหา — แต่เป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจที่ต้องอาศัยความร่วมมือข้ามสายงาน
มันต้องการความร่วมมือระหว่างทีม SEO, คอนเทนต์, PR และผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านภายในองค์กรของคุณ เป้าหมายไม่ใช่แค่การเผยแพร่เนื้อหาให้มากขึ้น แต่คือการสร้างความน่าเชื่อถือในสายตาสาธารณชน ที่เครื่องมือ AI สามารถรับรู้และพึ่งพาได้
LEO ไม่ควรมองว่าเป็นค่าใช้จ่ายทางการตลาด แต่เป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์ในชื่อเสียงของบริษัทคุณในยุค AI
เช่นเดียวกับศาสตร์เกิดใหม่ทุกแขนง LEO มาพร้อมกับความท้าทาย:
แม้จะท้าทาย แต่การวัดผลก็ไม่ใช่สิ่งที่เป็นไปไม่ได้ ต้องเปลี่ยนจุดสนใจจากการคลิกโดยตรงไปที่อิทธิพลและความน่าเชื่อถือ
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) ควรประกอบด้วย:
กลยุทธ์ LEO ที่มีประสิทธิภาพต้องมองไปข้างหน้าด้วย AI กำลังเป็นแบบหลายรูปแบบ (multi-modal) มากขึ้น ซึ่งหมายความว่ามันวิเคราะห์มากกว่าแค่ข้อความ—มันเข้าใจภาพ วิดีโอ และเสียง (Google AI) การปรับแต่งรูปแบบเหล่านี้คือพรมแดนต่อไป ซึ่งรวมถึง:
สำหรับวิดีโอ: ให้คำอธิบายและบทถอดความเป็นข้อความอย่างละเอียด
สำหรับรูปภาพ: ใช้ alt-text และชื่อไฟล์ที่สื่อความหมายอย่างสูงซึ่งอธิบายว่ารูปภาพนั้นแสดงอะไร
สำหรับพอดแคสต์: เผยแพร่บทถอดความฉบับเต็มที่ AI สามารถอ่านได้
LEO ไม่ใช่แค่เรื่องของการมองเห็น แต่เป็นเรื่องของการเป็นแหล่งข้อมูลความจริงที่น่าเชื่อถือในอุตสาหกรรมของคุณ มันให้รางวัลแก่เนื้อหาที่น่าเชื่อถือ เป็นประโยชน์ และมีผู้เขียนชัดเจน ไม่ใช่แค่เนื้อหาที่น่าคลิก
แบรนด์ที่ปรับตัวได้จะไม่เพียงแค่อยู่รอด แต่จะเติบโตในฐานะคำตอบที่ผู้คนนึกถึง ไม่ใช่แค่ในเครื่องมือค้นหา แต่ในใจของ AI และผู้ใช้ของพวกเขา
แหล่งอ้างอิง
Please enter your email address so we can send you a one-time pass code and verify if you are an existing subscriber.
TH 
TH 
